LLM AI (예: Chat GPT)로 해볼 수 있는 것은 생각보다 많습니다. 우리 임직원 분들 LLM 모두 사용하고 있을텐데요. 단순 대화를 넘어서, 더 다양하게 써봐야, 더 유용하게 혹은 가치 창출을 하는 방식을 알 수 있을 것입니다.

오늘은 이 다양한 가치창출(?) 14가지를 알려드릴게요. (물론 프롬프트를 꼭 영어로 할 필욘 없습니다) 한 번씩 해보시면, 한 단계 업그레이된 형태로 LLM을 사용할 수 있을 것입니다.

(1) 킬링 타임용 간단한 게임을 만들고, 플레이 할 수 있습니다.
(Prompt 예 : Play a simple game)

(2) 암호화 알고리즘으로, 파일을 암호화 복호화 할 수 있습니다. 
(Prompt 예 : Implement an encryption/decryption algorithm)

(3) 파일을 압축하거나, 풀 수 있습니다.
(Prompt 예 : Compress/decompress a file)

(4) 중요한 정보를 가린 모자이크 이미지를 만들 수 있습니다.
(Prompt 예 : Create a misaic image)

(5) 사진의 해상도를 높일 수 있습니다. 
(Prompt 예 : Enhance the quality of an image)

(6) 여러 장의 사진을 붙여 하나의 사진으로 만들 수 있습니다.
(Prompt 예 : Stitch multiple images to form a panorama)

(7) 사진에서 이미지 인식하고 추출하기 
(Prompt 예 : Recognize faces in an image)
: 비슷하게 비디오에서 특정 object를 tracking 하는 코드도 만들 수 있습니다.

(8) 여러개의 데이터 세트에서 피팅 라인 잡기 
(Prompt 예 : Fit a curve to a set of data points)

(9) 증강 현실 구현하기 (Open CV, Python 코드 생성)
(Prompt 예 : augmented reality)

(10) 프렉탈 이미지 생성하기 (Python 코드 생성) 
(Prompt 예 : Generate a fractal image)

(11) 유체 시뮬레이션 해보기 (Python 코드 생성) 
(Prompt 예 : Simulate fluid dynamics)

(12) 로봇 컨트롤 시스템 만들어 보기 (Python 코드 생성)
(Prompt 예 : Implement a basic robot control system)

(13) Path planning 로보틱스 알고리즘 만들기 (Python 코드 생성) 
(Prompt 예 : Implement robotics algorithms (e.g. path planning))

(14) Reinforcement 알고리즘으로 추천 시스템 만들기 (Python 코드 생성)
(Prompt 예 : Implement a recommendation system based on reinforcement learning)

생각보다, 구체적인 코드를 만들고, 이를 바탕으로 새로운 AI 도입을 바로 실행에 옮길 수 있는 것들이 많이 있습니다. 이 외에도 매우 전문적인 내용들, 즉 몬테카를로 시뮬레이션, 유전 알고리즘 등의 기본 모델, 혹은 응용 모델 등을 즉시 만들어서, 시스템에 기본 적용하고, 확장할 수 있습니다.

시작이 반이라는 말 있잖아요? 시작 코드를 못 만들어 시작을 못하는 많은 부서에서는 Chat GPT로 한번 시작해 보세요. 굉장히 어려운 task도 쉽게 시작할 수 있습니다.

그리고, 마케팅이나, 영업부서의 임원 분들은, 영업 자료와 마케팅 전략을 수립할 때, 기존의 데이터를 올리고, 분석하고, Next Step을 어떻게 할 지에 대한 표준안에 가까운 답변도 쉽게 얻을 수 있을 것입니다.

다만, 이전 호에서 (홈페이지에서 확인 가능) 중요 정보 유출 문제도 항상 잊지 말고 체크해보세요.

CCM과 VCM의 이해

탄소시장은 교토의정서에 따른 온실가스 의무 감축 이행 여부에 따라 크게 규제적 탄소시장(Compliance Carbon Market: CCM)과 자발적 탄소시장(VCM)으로 구분됩니다.

제조업 임원들은 아래 내용은 정말 상식이며, 꼭 알아야 할 내용이니 이번 기회에 확실히 알아 둡시다.

여기서, 규제적 탄소시장이란 국가, 지역 또는 제도에 의해 제한된 온실가스 총량 내에서 참여자가 할당량(allowance)을 거래할 수 있으나 새로운 할당량의 창출은 불가하다는 단점이 있습니다.

VCM의 특징

반면, 자발적 탄소시장인 VCM은 할당 대상이 아니라면 탄소 감축을 유도할 수가 없다는 규제시장의 한계점을 보완하고 정부나 규제기관의 직접적인 감독을 수반하지 않는 시장 중심의 자율적인 구조입니다.

이 VCM에서는 탄소 크레딧은 공신력을 가진 비정부 기관에서 탄소 프로젝트 시행 여부에 따른 배출량 시나리오 비교를 통해 얼마만큼 감축 또는 제거하였는지 추적, 검증하고 발행하고, 또 거래하는 형태로 유지가 됩니다.

유럽과의 통상 이슈에서 탄소배출량 이슈가 있는 회사의 임원은 VCM을 효과적으로 활용할 줄 알아야겠습니다.

VCM의 향후 동향

2023년은 이 VCM에 대한 검증의 한 해였습니다. 그리고 2024년은 시장 규모는 약간 줄어들었지만, 시장의 성장은 성장의 발판을 다지는 한해가 되고 있습니다. 

다양한 배출권 표준 기관 중에서 Gold Standard 크레딧은 최종 사용자 판매에 대해 2022년 83%에서 140%로 가장 높은 프리미엄을 기록였으며, 이는 프로젝트 품질을 조사하기 위해 신뢰할 수 있는 중개자를 선호하는 구매자가 늘어나고 있음을 의미합니다.

CDM(청정개발체제, Clean Development Mechanism) 및 VCS(검증된 탄소 표준, Verified Carbon Standard) 배출권도 최종 사용자 판매에 대한 프리미엄이 크게 증가하고 있습니다.

우크라이나 러시아 사태, 그리고 이스라엘과 팔레스타인 사태를 거치면서 국제 경제가 출렁여왔습니다. 이 두 지역의 분쟁은 지금은 어느 정도 소강상태에 들어 갔습니다만, 이제 하나 더 남아 있고, 우리 임원들은 이에 대해서 예측을 해야 합니다.

바로 중국과 대만입니다. 과연 중국은 대만을 침공할까요?

결론부터 말하면, 그렇지 않을 것 같다입니다.

군사적인 차이는 중국이 대만 대비 10배 이상 큽니다만, 전쟁은 군사적인 측면으로만 결정되지 않습니다. 결정적인 이유는 2가지입니다. 바로 경제적인 이유와, 지리적인 이유 때문입니다.

첫째, 지리적인 이유) 중국이 대만을 침공하면 바다로 나가는 길이 막히게 됩니다. 서쪽과 북쪽은 러시아에 막혀 있고, 동쪽은 일본으로 막혀 있습니다. 대만 인근이 유일한 통로인데요. 만약 여기가 전쟁이 나면, 미국과 미국 동맹국들이 모두 이 통로를 막게 되어 중국은 고립이 됩니다. 따라서 쉽게 전쟁을 택할 수가 없습니다.

둘째, 경제적 이유) 중국 식량과 에너지의 자급이 안됩니다. 식량자급률은 약 70%에 그치고 있습니다. 만약 지리적으로 막히면 식량 자급이 안되어 고립되게 됩니다.

그보다 더 중요한 것은, 에너지 자급률인데요. 에너지 자급률이 식량자급률보다 더 낮습니다. 특히 석유 자급률은 30% 정도로, 석유를 수입하지 못하면, 중국은 전쟁을 더 진행시킬 수 없는 상황에 처하게 됩니다.

중국은, 석유 수입의 대부분을 중동에서 중국까지의 바다길로 하고 있습니다. 이 중간 해로에는 그 유명한, 말라카 해엽이 있고 (말라카 해엽은 우리나라도 주요 석유 수입 통로입니다.) 이 해엽은 미국이 통제할 수 있으며, 대안 해로 역시 미국과 호주의 연합군이 모두 막고 있어서 중국은 석유 공급이 막히게 됩니다.

중국은 약 90일치의 석유 비축분을 확보하고 있다고 알려져 있는데요. 이런 이유 때문에, 대만이 3달만 버티면, 중국은 성공하지 못한다는 분석이 지배적입니다.

임원분들 중요한 회의, 그리고 새로운 내용의 습득 등 나이가 들수록 뇌를 더 많이 써야 합니다. 모두 공감하시리라 생각합니다.

하지만, 40대가 넘어가면, 뇌는 급격히 내리막을 걷게 됩니다. 어떻게 하면 뇌를 활성화 할 수 있을까요? 여기 순간적으로, 판단력, 학습력, 기억력을 부스팅해 주는 방법이 있어 소개합니다. 이는 곧 성공과 성장을 만들어 줄 것입니다. (Source : 엔드류 후버만)

기본 원리를 먼저 알려드리겠습니다. 바로, 기억과 학습의 기본 원리는 반복과, 감정적인 자극입니다. 이 두 가지가 있을 때 기억과 학습이 더 잘됩니다. 신경세포의 연결점이 더 많아지기 때문입니다.

그렇지만, 우리 임원들은 많은 반복을 하기엔 시간이 없고, 감정적인 자극은 한계가 있습니다. 이를 극복하는 방법을 알려드리겠습니다.

크게 3가지입니다.

바로 노르에프네프린, 에피네프린, 아드레날린 등의 신경전달 물질의 활성화를 활용하는 것이 그 원리입니다.

1) 카페인 섭취 : 이는 많은 분들이 활용하고 있는 방법일 것입니다. 카페인은 아드레날린을 촉진합니다. 중요한 것은 이 카페인을 언제 섭취하면 가장 좋을 것인지 인데요. 바로, 학습이 종료된 이후에 카페인을 섭취하는 것이 가장 효과적이라 합니다. 하지만, 카페인은 몸에 맞지 않는 분들도 많아서 이는 모두에게 추천할 만한 방법은 아닙니다.

2) 낮잠, 명상 등을 활용한 신경가소성 극대화 : 배움이나, 의사 결정과 관련된 정보를 익힌 다음엔, 잠시 명상을 하거나 낮잠을 자는 것입니다. 그러면, 신경가소성 즉 Neuroplasticity가 올라가서 뇌가 더 잘 반응하고, 기억력과 판단력이 더 올라갑니다.

3) 운동 : 유산소 운동은 두뇌에서 신경세포를 만들어 주는 가장 효과적인 방법입니다. 적당한 유산소 운동을 일주일에 2~3회 주기적으로 해주는 것만으로도, 뇌는 활성화된 상태를 유지하며, 더 많은 정보를 습득할 수 있도록 해줍니다. 이는 단순 뇌 활성화 뿐만 아니라, 노화를 늦추는 결정적인 역할을 합니다. 여기서 포인트는, 과격한 운동은 학습 직 후, 유산소 운동은 학습 전에 하는 것이 효과적이라고 합니다.