(12/2주) 계엄위기, 코인, AI, 양자컴퓨터

아이컨 경영/경제/세계/건강

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1. 계엄사태와 한국 경제

Source : MBC 뉴스

12월 3일, 윤석렬은 계엄령을 선포하고, 헬기가 국회로 난입하였고, 헌법기관인 선관위에 군이 진입함, 또한 입법기관인 국회의원을 체포하라는 명령이 떨어졌고, 군은 거의 실행에 옮기기 직전까지 갔음

개요

  • 계엄 선포 이후, 단 3일만에 시총 120조가 증발

  • 코스피, 코스닥은 연중 최저점을 기록함

  • 당일 국회 의결로 계엄령은 무효화 되었지만

  • 계엄령을 일으킨 이에 대한 탄핵은 국민의 힘 표결 불참으로 성사되지 않음

  • 매우 불안정한 상태가 상당기간 이어질 것으로 전망

전망

  • 국내 증시는, 전 세계에서 해외투자자 비중 (30%이상) 이 가장 높은 시장임

  • 내란수괴로 지목될 수 있는 자가 계속 현직에 있는 상황이 가장 큰 불안요소

  • 해외 투자자들은 언제든 국지전 등이 발생할 수 있다는 우려

  • 실제로, 계엄 전, 국지전 시도가 있었다는 보도 (MBC)가 있었음

  • 즉, 리스크가 지속될 수록, 개인, 해외투자자가 해외로 이탈할 가능성 높음

  • 또한 국내 기업이, 국내 투자를 확대하기도 어려운 상황 지속

더 불안한 것은

  • 실리주의적 협상자인 트럼프가 한국의 약점을 잡아, 한국의 모든 것을 가져갈 가능성을 배제하기 어려움

  • 혹은 한국의 약점 (더 이상 민주국가가 아니고 권위주의 국가로 낙인 등)을 이유로 한국 패싱을 하여 한국의 입지가 더욱 좁아질 가능성도 높음

  • 이렇게 상황이 전개될 경우, 어떤 해외 투자자가 한국에 투자하기 어려울 전망

더 큰 외교 리스크

  • 중국의 저가 공세 및 기초 산업 (화학, 철강 등)의 공격에 무방비 상태

  • 한국을 제외한 유럽이나 브라질, 칠레 등은 대중국 고관세로 자국 산업 보호

  • 그간 한국의 이렇다 할 조치 없음

  • 강력한 리더쉽으로 중국을 견제해야 하나, 지금은 그러한 고도의 전략 부재함

  • 동맹국이라고 했던 미국에 통보하지 않고 계엄령 내린 정부에 대해서

  • 미국은 한국에 대해서 더이상 우호적일 수 없음

  • 현재 미국의 반도체 지원금, IRA 폐지 등 중요한 대미 아젠다에 현 정부는 무대응

2. 아마존의 새로운 AI전략, Game Changer?

(Written by Daniel - ICONIC Member)

아마존은 자체 생성형 AI 모델 ‘노바’와 차세대 AI 학습 칩 ‘트레이니엄3’를 발표하며 생성형 AI 및 AI 반도체 시장에 새로운 판도를 제시함

아마존이 장장 3시간에 걸쳐 쏟아낸 새로운 기술

  • 아마존웹서비스(AWS)의 연례 행사 ‘리인벤트 2024(re:Invent 2024)’가 미국 라스베이가스에서 현지시간 12월 2일부터 6일까지 개최됨

  • 3일 맷 가먼 AWS CEO는 기조 연설에서 3시간 동안 신규 파운데이션 모델 ‘노바’를 포함한 새로운 생성형AI 제품 소개 및 애플과의 협업 계획 등을 발표함.

GPT, 라마, 노바 let’s go?

  • 단연 가장 주요했던 발표로는 아마존이 자체 개발한 신규 AI 파운데이션 모델 ‘노바’임

  • ‘노바’는 총 6가지 모델로 멀티 모달 AI ‘노바 라이트’, 이보다 정확성이 개선된 ‘노바 프로’, 이미지를 생성하는 ‘노바 캔버스’ 등으로 구성됨

  • B2B 고객들을 대상으로 기존 자체 생성형 AI 플랫폼인 'AWS 베드록'에서 제공될 예정이며, 지연이 적고 가격이 저렴한 점을 강조해 오픈AI의 'GPT', 메타의 '라마' 등 타사 파운데이션 모델과의 경쟁을 직접 겨냥함

이 모든 것의 중심, 트레이니엄, 그리고 애플

  • ‘노바’ 모델의 구현을 가능하게 하는, 아마존의 3나노 공정으로 제작된 최초의 칩, '트레이니엄3'가 2025년 말 출시 예정이라고 함

  • 또한 기존 트레이니엄2 칩 기반의 ‘아마존 EC2 인스턴스’와 ‘트레이니엄2 울트라서버’를 공개해 전자는 “메모리 대역폭을 개선해 비용 효율성을 높였으며”, 후자는 “세계 최대 규모의 모델 학습과 배포를 가능하게 한다”고 강조함

  • 기조 연설에서 애플의 머신러닝 및 AI 수석 디렉터 브누아 뒤팽이 깜짝 등장해 그간 애플이 자체 AI ‘애플 인텔리전스’ 훈련에 트레이니엄2를 사용해왔으며 앞으로도 긴밀한 협업 계획이라는 점을 밝히기도 함

  • 이런 자체 칩 제작은 엔비디아의 독주를 막을지도 모른다는 전망이 있음 (조선비즈)

향후 전망

  • 생성형 AI ‘노바’를 통한 B2B 시장 진출 계획을 밝힌만큼, 클라우드 시장에서 쌓은 압도적 B2B 역량을 활용해 경쟁사 대비 어떤 차별화 전략을 보일지 예측해 볼 필요가 있음.

  • 기존 AI칩 시장의 절대강자 (점유율 70%에 달하는) 엔비디아의 주요 고객이었던 아마존이 자체 AI칩을 개발함으로써 엔비디아에 대한 의존도를 줄이고, 또 애플의 ‘사실상 아마존 지지선언’을 통해 향후 엔비디아의 대응과 관련 시장 지형이 어떻게 변화할지 귀추가 주목됨

3. 새로운 SEC 위원장 폴 앳킨스, 그는 누구? 

Written by Kevin (ICONIC Members)

SEC : 미국증권거래위원회

트럼프 대통령 당선인은 지난 4일 폴 앳킨스 전 SEC 위원을 차기 증권거래위원회(SEC) 위원장으로 지명했으며, 트럼프 대통령은 앳킨스 전 위원을 "상식적인 규제를 위한 검증된 지도라"라고 설명함. 최근 한 뉴스는 비트코인 1만달러의 주역이 바로 이 폴 앳킨스라고도 함 (글로벌이코노믹)

폴 앳킨스의 이해

  • 노스캐롤라이나 출신인 폴 앳킨스는 광범위한 법률 및 규제 경험을 보유한 지도자

  • Vanderbilt 로스쿨을 졸업하고 뉴욕 시 법률 회사인 Davis Polk & Wardwell에서 경력을 시작하여 증권 및 인수 합병과 관련된 업무 진행

  • 1990년 SEC에 합류해 기업지배구조부터 주주권리, 자본시장 접근성 강화에 이르기까지 주요 규제 제정 과정에서 중요한 역할 담당

  • 특히, George W. Bush 행정부 시절 SEC 위원으로서 혁신 촉진과 투자자 보호 강화 사이에서 균형을 유지

  • 2008년 리만 브라더스 사태 직전 SEC위원에서 물러나면서 금융 기술 및 암호화폐 기업을 대상으로 한 컨설팅 기업 Potomak Global Partners 설립

  • 2017년 이후 디지털 상공회의소(Token Alliance)의 공동 의장을 맡아 활동하고 있음

전망

  • 폴 앳킨스는 암호 화폐와 핀테크 혁신을 지지하는 인물로, 그의 임명은 SEC의 규제 우선순위에 큰 변화를 예고함

  • 폴 앳킨스 위원장 임명 소식 이후 비트코인은 사상 첫 10만 달러를 달성하는 등, 향후 암호 화폐 시장 내 긍정적인 움직임이 있을 것으로 예상됨

4. 2035년 2,700조, 양자컴퓨터?

Source : Shutterstock 2024

(Written by ROZES - ICONIC Member)

23년 말, 미국 프린스턴대 물리학과 연구팀과 미국 하버드대·매사추세츠공대(MIT) 극저온 원자 센터가 이끈 국제공동연구팀은 극저온 상태의 분자를 활용해 양자얽힘 현상을 최초로 구현하는 데 성공하고 '사이언스'에 23년말에 총 2건의 연구결과를 공개함 ( 동아사이언스)

분자 수준에서 양자 얽힘이 구현되면서 좀 더 안정적으로 양자 연산을 구현할 수 있게 되었으며, 이후 발전이 급격히 빨라지고 있음

양자 컴퓨터는 현재 초전도 접합, 이온트랩, 양자전위상태 등을 이용한 큐비트로 연산을 하여, 기존의 컴퓨터 성능보다 매우 높음, 모 대학교에서는 수퍼컴퓨터로 25억년 걸릴 문제를 양자 컴퓨터로 200초만에 풀었다고 하는 연구도 있었음

주요 상용화 서비스와 한계

  • 최초 상용화는 IBM의 Quantum Experience 플랫폼으로, 2016년 클라우드 기반으로 제공되며 양자컴퓨터의 상용화 시대를 열었음

  • 현재 유료 서비스 중인 양자 컴퓨팅 : IBM, 구글, 리게티(LRigetti), 마이크로소프트 등이 양자컴퓨터 등

  • 저비용으로 270도 이하의 극초저온 상태 유지하는 기술, 혹은 오류감소 기술의 미성숙은 핵심적인 허들임

양자 컴퓨팅 응용분야

  • 해를 발견하기 어려운 최적화 문제

  • 암호 해독

  • 많은 연산을 필요로 하는 분자 시뮬레이션 (제약 등)

  • AI 모델링 (다량의 학습데이터를 기반으로 Weight를 최적화 하는 초연산 문제)

  • 특히, 너무 많은 에너지를 쓰고 있는 LLM의 최적화 문제를 풀기 위한 양자 컴퓨팅이 활발히 논의 되고 있음

한국의 강점과 기회

  • 한국은 제조와 소프트웨어(SW) 분야의 강점을 활용해 양자컴퓨터 생태계에 진입할 기회가 있음

  • 바이오, 재료 과학, 금융, 사이버 보안 등 고부가가치 분야에서 맞춤형 솔루션 개발 가능

  • 특히 양자 처리 장치(QPU) 설계 및 제작, 초전도 물질 증착 기술, 양자 알고리즘 및 소프트웨어 개발에서 경쟁력을 확보할 가능성 높음

  

주요 분기점

  • 2025년 : 극저온 환경 안정화와 오류율 감소 기술의 개발 여부가 글로벌 양자컴퓨터 상용화의 핵심

  • 2030년 : 응용 산업의 확산 (금융, 의료, 재료 과학 등 산업 전반에서 양자컴퓨터 응용이 보편화되는 시점이 될 것임

  • 2035년 : 시장 규모 도달할 것으로 예상

  • 양자 컴퓨터 시장이 2,700조 원 규모에 도달하며, 기술 개발과 생태계 확장이 성숙기를 맞을 전망 (맥킨지 등 다수 연구 기관)

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