딥시크라는 중국 업체가 훨씬 더 적은 비용으로, Open AI의 GPT 4o보다 더 나은 성능의 AI를 출시함. 어마어마한 파장이 업계에 불고 있음, 이 소식으로 NVIDIA의 시총 800조원이 증발하였으며, 순위도 1위에서 3위로 떨어짐 (연합뉴스)

관련 뉴스는 이미 2주 전 저희 뉴스레터에서 언급한 적이 있음 (https://www.vpstrategy.io/p/1-2-ev-ai#2-95-ai)

파장의 배경

• 현재 진보된 AI 모델을 만드는 것은 천문학적인 비용이 들어감

• 적게는 천억원에서 많게는 조단위의 GPU 비용이 소모됨

• 따라서, 이를 할 수 있는 회사는 Open AI를 비롯한 미국의 빅테크 회사에 국한됨

• 또한, 미국은 이런 구도를 유지하기 위해서 NVIDIA의 고급 GPU H100을 중국 등에 수출을 금하고 있음

• 그런데 중국의 한 스타트업 이런 구도를 뒤엎음

중국의 신생 스타트업인 딥시크가 (1/100) 5백만 달러로 더 좋은 성능의 AI를 출시함

• 처음엔 불가능할 것이라고 모두가 말함

• 그러나, 1월 20일 출시한 딥시크 R1이 Open AI의 o1을 능가한 성능을 보임

• 수학 코딩 등 대부분의 영역에서 딥시크 R1이 우수한 성능을 보임

• 이 결과 앱스토어에서, 27일 기준 ChatGPT를 재치고 1위에 오름

• 실제로 들어간 비용은 약 560만 달러로, Open AI의 100분의 1 수준

• 심지어 NVIDIA의 H100을 쓰지 않고 저가형 GPU를 사용함

  (알려진 바로는 저가형 GPU인 H800을 구매한 것도 아니고 시간당 2달러에 대여했다고함, base 모델은 H100을 사용했다는 기사도 있음)

• 처음엔 이 사실을 믿지 않는 분위기였으나, 딥시크가 소스를 공개함

• 게다가 딥시크의 개발팀은 단 200명으로, 경력도 2년차 안팎의 신입들임

결국, NVIDIA(17% 주가 폭락)를 비롯 빅테크 주가 일제히 폭

• 브로드컴 17.4% 폭락

• 마블테크놀로지 19.1% 폭락

• 마이크론테크놀로지 11.71% 폭락

• 오라클 14% 폭락

• TSMC 13.33% 폭락

• ASML 5.75% 폭락

• 다만 애플, 메타, 마이크로소프트, 테슬라는 소폭 하락에 그침

딥시크는 어떻게 이것을 가능하게 했는가?

• 퀀타이제이션을 효과적으로 사용함. 즉, 기존의 개발자들은 계산시 사용하는 숫자를 소수점 32자리까지 사용하는데, 딥시크는 8자리로만 진행하여 메모리 사용량이 75%감소함

• 기사를 쓰고 있는 현재, Microsoft가 소수점 4자리로도 가능하다는 논문을 발표함

• 멀티 토큰 시스템으로 문장을 읽을 때, 한번에 처리함으로써, 2배 더 빠르고 90%의 정확도를 자랑함

• 기존의 AI는 하나의 시스템이 모든 것을 다 알도록 만든 것에 반해서, 딥시크는 소위 전문가 시스템을 만들어서, 필요한 경에만 해당 전문가를 호출하도록 하여 효율성을 높였음

• 즉 기존 모델은 1.8조개의 모든 파라미터를 항상 활성화 시켜서 전기를 낭비한 반면, 딥시크는 필요한 파라미터인 약 3~400만개만 활성화시켜, 소비 전력을 줄임

• Reinfocement Learning (강화학습)을 사용하여, 모든 데이터를 학습하지 않고서도, 성능을 쉽게 개선함

• 그 결과 훈련 비용은 1/100로 감소, GPU는 10만대에서 2천대로, API비용은 95% 이상 절감함

• 즉 대규모 데이터 센터가 아니라, 게이밍 GPU에서도 실행 가능하게 만듦

• 그리고 이 모든 것이 오픈 소스임

이것이 왜 이렇게 중요한가요?

• 대형 기업 만이 AI를 만들 수 있다는 룰이 깨짐

• 즉, 수십억 달러 규모의 데이터 센터가 이제는 필요하지 않음

• 좋은 GPU 몇대로도 구현 가능해짐

• AI 개발의 접근성이 획기적으로 높아짐

• 앞으로 전세계 모든 국가가 참여하는 AI 개발이 예상됨

• 하드웨어 비용이 급감

과연 변곡점이 될지, 그리고 주의 할 점

• 딥시크는, AI 섹터에서 미국의 독주를 막고, 한국을 포함한 변방의 국가에서도, Pretrained 생성형 AI 개발의 기회가 생겼다는 측면에서 변곡점이라고 제목을 잡음

• 변곡점의 여부는, 1년 뒤에 오늘을 다시 돌아봐야 할 것임

• 중국의 딥시크의 AI 모델을 사용함에 있어서, 주의해야 할 점은 이 API를 사용하는 과정에서 거의 모든 개인정보가 딥시크에 들어가며 활용된다는 점임. 기업의 기밀 등을 질문에 넣지 않도록 해야 함

Written by Rozes (ICONIC Members)  

제 47대 미국 대통령에 취임한 도널드 트럼프 대통령이 20일(현지시각) 파리기후변화협정을 탈퇴한다는 행정명령에 서명함, 지난 임기에 이어 두번째 탈퇴임 (한겨레)

파리 기후 협약과 트럼프

• 196개국이 참여한 최초의 국제적 합의로, 각국이 자발적으로 목표(NDC, Nationally Determined Contributions)를 설정한 것으로,

• 2015년 채택된 글로벌 기후 변화 대응 협약임

• 지구 평균 온도 상승을 산업화 이전 대비 1.5~2°C 이내로 제한하고 있음

• 이 이상을 넘어서면, 건너지 못하는 강을 건너는 것으로, 되먹임 효과로 인해 지구 기후는 최악의 상태로 갈 것이라는 과학자의 분석에 따른 것임

• 과거, 2017년 트럼프 행정부가 협약 탈퇴 선언한 바 있으나,

• 2021년 바이든 행정부에서 복귀한 전례가 있음

• 하지만, 이번에 다시 당선된 트럼프가 취임 첫날, 탈퇴를 공식적으로 선언함

• 그리고, 미국의 화석 연료 산업의 부흥을 다시 만들 것이라고 함

• 트럼프는 과거 기후변화는 사기라는 발언을 공공연하게 한 바 있음

이해관계자 입장 (Stakeholder Perspectives)

• 미국 공화당(보수 진영) : "경제 성장과 산업 보호를 우선시하며, 협약이 과도한 규제를 초래" 한다고 주장

• 미국 민주당(진보 진영) : "기후 변화 대응은 국제적 책임이자 미래 세대 보호의 필수 과제"라는 입장

• EU : 탄소 중립을 최우선 목표로 삼고, 무역 정책에서도 기후 규제 연계 강화하려는 입장 견지

• 중국 : 이번 기회로 신재생 에너지 투자 확대, 글로벌 기후 리더십 강화하고자 함

특히 중국의 Stance를 예의 주시할 필요 있음

• 중국은 이번의 트럼프의 행보를 반기는 상태임

• 중국은 이미, 2차전지, 태양광 등의 영역에 천문학적인 투자를 한 상태임

• 중국은 세계 1위의 이산화탄소 발생국이었지만, 이러한 기술 투자를 배경으로 올해부터는 감소세로 돌아설 것이라는 전망이 지배적임

• 미국의 화석 연료 강화 정책과는 반대로, 친환경 정책을 더욱 강화하여 글로벌 리더쉽을 가지고 오려는 전략을 취하고 있음 (YTN)

향후 예측

• 트럼프 1기 때에는, 미국이 파리 협약을 탈퇴하는 데 약 3년이 걸렸으나, 이번에는 1년 안에 탈퇴가 가능할 것으로 예상함

• 이는 파리 협약의 국가간의 협력 및 결속력을 약화할 것임

• 파리 협약의 실효성, 실행 가능성의 논란이 있음에도 불구하고, EU와 중국이 기후변화의 주도권을 갖게 될 것임

• 그러나, 실행력 차원에서, 미국이 빠진 상태에서 국가들의 자발적 참여는 제한적일 것임

• 과학자들의 주장이 맞다면, 기후 변화가 더욱 가속화 될 것이며, 산불, 해수면의 상승, 태풍 등의 재해가 더 증가할 것임

• 제도화된 다양한 감축 노력보다는, 탄소포집, 핵융합 등의 특정 기술에 과도하게 의존하는 현상이 심화될 것임

Written by ROZES (ICONIC Members)  

삼성전자의 최신 공정(D1c, 6세대 DRAM 공정) 개발 일정이 지연되며, 기술적 완성도와 생산성 확보에서 어려움을 겪고 있어, 글로벌 경쟁사(TSMC, Intel)의 치열한 경쟁 속에서 시장 점유율 및 기술 리더십 유지에 대한 우려가 커지고 있음

"삼성전자, 5세대 D램(D1b) 설계 변경 추진" 1월 21일자 전자신문 머릿기사의 의미

• 5세대 D램 (D1b)은 1자리수 나노미터 공정의 단계를 이야기하는 것이며, D1a, D1b, D1c 단계로 진행임 됨

• 5세대 D램 (D1b)은 삼성에서 2022년말에 최초로 개발 성공하고 다음에 부터 양산하기 시작했음, 그 다음 해에 하이닉스도 양산을 시작함

• 일반인이 이 기사를 보면, 삼성이 기술 혁신을 하고 수율 개선을 위해서 전력투구를 하는 것처럼 보임

• 그러나, 이 기사 이후, 개인은 삼성 주식을 매수했지만, 외국인은 22조원 순매도를 단행했음

삼성전자 메모리 무엇이 문제인가?

• 지난 7일, 엔비디아의 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 기자회견에서 "삼성전자의 HBM은 새로운 설계(design)가 필요하다"고 말한 바 있음 (조선일보)

• 만약 젠슨 황이 언급한 것이, 납품하기로 한 HBM3E의 설계 문제가 HBM조립이 아니라 메모리 자체에 대한 것이라면,

• 현시점에서 삼성전자 주력 메모리인 D1a와 D1b 모두 설계 문제가 있다는 게 되고, 이는 향후 D1c 개발 일정 자체의 차질을 의미함 → 단기 미래 기술의 이슈

• 그리고, 고객사 입장에서는 재설계에 들어간다는 제품 D1a 및 D1b를 구매할 이유가 없어짐 → 현재 기술의 이슈

• 실제로, 삼성도 갤럭시에 들어가는 메모리를 삼성전자 제품이 아니라, 마이크론 제품으로 대체하고 있는 상황임

• 결국 D1b의 재설계로, D1c의 개발이 늦어지면, HBM4 역시 개발이 지연될 수 밖에 없음

삼성전자의 경쟁사의 상황은

• SK하이닉스는 이미 작년 8월에 1c 개발에 성공했고, HBM4 역시 TSMC와 손잡고 곧 개발을 완료하겠다고 밝힌 상태임

• 마이크론은 올해 4월을 목표로 1c를 개발하는 중이며, 올해 초에는 싱가포르에 10조 원을 투자해서 HBM 공장을 짓겠다며 착공식을 가졌음 (매경증권)

   

Written by ROZES (ICONIC Members)  

인천 공항은 작년 말부터 대기시간이 급격히 길어졌다는 소리가 들리기 시작하면서, 급기야는 해외 여행객들의 “세계에서 가장 느린 공항”이라는 불평 소리를 듣기 시작함

인천 공항의 현황

• 인천 공항측은 2024년 홍보에서 약 95%의 여행객이 약 30분 만에 보안검색과 출국심사를 받을 수 있을 것이라 말한 적 있음

• 그러나, 이번 설 연휴에는 무려 3시간이 걸리고, 더 늦어서 비행기를 놓친 사례가 빈번해짐

• 이는 작년 11월 부터 눈에 띄게 심해진 현상임

인천 공항측이 말하 혼잡의 원인

• 국제선 이용 고객의 급증

• 새롭게 도입한 자동화 장비의 고장 등이 원인이라고 함

• 겨울철이라 두꺼운 옷을 입은 여객이 많아 (보안 검색 과정에서) 옷을 벗는 시간이 소요되고, 굽 3.5㎝ 이상의 신발을 신은 사람은 지난해 말 강화된 보안검색 규정에 따라 원형 검색대에 들어가기 전 신발을 벗어야 해 시간이 좀 더 걸리고 있음

그러나 실제 원인은 다른 곳에…

• 즉, 국제선 이용객의 숫자는 지난 4년만에 무려 약 7배가 늘었지만, 이를 담당하는 직원은 4년전과 비슷함

• 또한, 현재 공항 인원은 정원 대비 200명이나 부족한 수준으로, 산정된 정원이 맞는지도 의심스럽지만, 그마저도 채우고 있지 못하는 상황임

• 대우가 충분치 않아서, 충원을 해도 직원이 빠져나가고 있는 상황이며,

• 그나마 있는 인력조차도 충분하게 효율적으로 운영되고 있지 않다는 지적이 많음 (매일경제)

혼잡 극복의 팁

• 당분간 인천공항을 이용할 때에는, 혼잡한 시간대일 경우 3시간 가량의 여유시간을 두는 것이 필수

• 스마트패스라는 것 ( 여권, 안면정보, 탑승권을 미리 등록하여 얼굴 인식만으로, 여권 및 탑승권을 할 수 있게 한 것) 시스템을 활용하여, 조금 더 대기 시간을 줄일 수 있음 (인천공항)

• 하지만, 스마트패스를 이용해도 대기시간이 비슷한다는 소셜의 증언이 많아서, 여유있게 출발하는 것이 가장 중요함